Ingénieur diplômé de l’École Centrale de Lyon et de la Pontificia Universidad Católica de Chile, avec une expérience dans le développement de logiciels et d’outils data en production au service des opérations de trading chez Capital Fund Management à Paris. Je travaille principalement en C++ et Python, avec un intérêt particulier pour la finance quantitative, le machine learning et les systèmes intensifs en données.
Paris, France
Moteur de backtesting event-driven pour des stratégies de trading systématique sur données de marché journalières. L’architecture sépare explicitement les événements market, signal, order et fill, avec un traitement déterministe des données historiques, une comptabilité de portefeuille reproductible, une exécution au prochain cours d’ouverture disponible, des métriques de performance et une validation end-to-end.
Bibliothèque de machine learning classique implémentée en C++17 avec Eigen, couvrant modèles linéaires et logistiques, ensembles d’arbres, k-NN, SVM linéaire, Naive Bayes, PCA, KMeans et une implémentation minimale de réseau de neurones. Elle comprend des outils réutilisables de prétraitement, validation croisée et évaluation, des workflows sur données réelles, des vérifications Python et des tests automatisés Catch2 avec CTest et GitHub Actions CI.
Plateforme de candidatures assistée par IA pour l’analyse structurée des offres, la recherche d’entreprise sourcée, la génération de documents versionnés et le suivi des entretiens. J’ai conçu l’architecture du système, le modèle de données et les contrats des workflows IA, puis supervisé l’implémentation assistée par IA et la validation de la plateforme.
Implémentations modernes en C++23 de structures de données et d’algorithmes fondamentaux, principalement basées sur CLRS, avec tests automatisés et CI.
DépôtCapital Fund Management
Habiterra Consultores LTDA.
Développement d’une plateforme de gestion d’information en architecture trois tiers avec SQL, Node.js/Express et JavaScript, incluant des traitements de données et des interfaces de suivi pour les utilisateurs métiers.
Pontificia Universidad Católica de Chile
Animation de séances pratiques d’Introduction à la programmation et de Pensée computationnelle, avec conception et évaluation d’exercices de programmation et enseignement des bases de l’algorithmique.
Diplôme d’Ingénieur Généraliste, grade de Master
Travail de fin d’études chez Capital Fund Management17/20 · 30 ECTS
Cours pertinents
Ingénierie mécanique (Ingeniería Civil Mecánica), avec distinction
Avec distinction
Cours pertinents
Langue maternelle
C1 · DALF
C1 · IELTS Academic · 7.5
N’hésitez pas à me contacter pour des opportunités en Quant Development, ingénierie logicielle C++ / Python, finance quantitative ou technologies financières.
